一种基于重构的逼近方案初探
报 告 人: 李若 教授
所在单位: 北京大学
报告地点: 数学学院三楼会议室
报告时间: 2018-08-18 10:00:00
报告简介:

在最近一段时间,我们试图通过使用局部做最小二乘重构的方式构造一种不连续的高阶逼近空间,并将其应用于一些模型偏微分方程的求解。这个新的方案在多个方面表现出不少吸引人的优势和潜力,包括逼近的效率、运用的灵活性、实现上的方便等。但是目前我们看到这个方法中还有大量的问题尚未解决,主要是理论方面的困难,期望可以吸引大家关注和进行研究。我会以导引的方式直达核心,使得大家可以迅速理解这个方法,听众仅需有基本的数值分析和微分方程数值解的知识即可。

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主讲人简介:
博士毕业于北京大学数学科学学院,现为该院教育部长江特聘教授,博士生导师。研究方向为偏微分方程数值解,具体是网格自适应方法和流体力学数值方法。曾获得全国百篇优秀博士论文奖,国家杰出青年基金,冯康科学计算奖。曾经或正在担任SIAM Journal of Scientific Computing,Numerical Mathematics: Theory, Method and Application编委,《数值计算与计算机应用》副主编,北京计算数学学会理事长、监事长,中国计算数学学会理事。