Colloquium系列报告|多模型、多尺度、多精度的高性能计算
报 告 人: 杨志坚 教授
所在单位: 武汉大学
报告地点: 腾讯会议
报告时间: 2022-05-10 14:00:00
报告简介:

报告地点: 腾讯会议 ID:609-203-700

或点击链接入会:https://meeting.tencent.com/dm/LJfjBcci2pG6


  精度是高性能数值计算的核心,无论是数学库的研制,还是高性能数值计算新算法的设计,都离不开对精度的追求。我将从可计算建模入手,并结合数据与机理的融合计算的新趋势,介绍我们团队在数学与统计函数库及机器学习库的研制开发、机器学习的数理基础、以及确定性机理与机器学习融合的高精度地图制作中的工作与进展。

 

上一篇 下一篇
主讲人简介:
杨志坚,武汉大学数学与统计学院教授、人工智能研究院副院长,弘毅学堂副院长。现为第八届教育部科技委数理学部学部委员、东亚工业与应用数学学会主席、计算科学湖北省重点实验室主任。主持国家杰出青年科学基金、科技部重点研发计划、基金委重大研究计划集成项目、湖北省创新群体等科研项目。主要研究兴趣为计算科学、多尺度建模与计算、人工智能的数理基础及科学应用等。