利用多级结构扩大超大规模解法器算法的调优空间
报 告 人: 徐小文 研究员
所在单位: 北京应用物理与计算数学研究所
报告地点: 数学楼三楼会议室
报告时间: 2018-10-12 15:00:00
报告简介:

利用多级结构(hierarchies)获取算法最优性质是快速算法设计的一个基本原则。基于超级计算的实际数值模拟应用对最优算法的设计带来挑战,要求算法同时感知应用特征与超级计算机的体系结构特征。本报告讨论如何利用实际应用中蕴含的各种多级结构来扩大算法的调优空间,并给出一个多重网格算法自动调优框架的例子。

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主讲人简介:
徐小文,北京应用物理与计算数学研究所,研究员。2002年本科毕业于湘潭大学数学系,2007年在中物院研究生院获计算数学专业博士学位。长期从事大规模数值模拟应用中的并行算法研究及并行软件研发,研究兴趣包括多重网格算法、并行迭代方法与预条件技术、数值代数解法器和并行编程框架研发与应用等。目前担任北京九所高性能计算中心主任、邓稼先创新研究中心并行算法团队负责人、以及中物院高性能数值模拟软件中心编程框架团队首席专家和国防基础科学挑战计划计算科学领域百亿亿次高效能实现方向首席专家。