2026年随机计算及相关领域前沿进展暑期学校系列学术报告 | Strong convergence of an explicit full-discrete scheme for stochastic Burgers equations driven by fractional-type noise
报 告 人: 曹婉容 教授
所在单位: 东南大学
报告地点: 吉林大学正新楼106
报告时间: 2026-07-28 16:00:00
报告简介:

We investigate numerical approximations for the stochastic Burgers equation driven by an additive cylindrical fractional Brownian motion with Hurst parameter H\in( 1/2 , 1). To discretize the continuous problem in space, a spectral Galerkin method is employed,followed by the presentation of a nonlinear-tamed accelerated exponential Euler method to yield a fully discrete scheme. By showing the exponential integrability of the stochastic convolution of the fractional Brownian motion, we present the boundedness of moments of semidiscrete and full-discrete approximations. Building upon these results and the convergence of the fully discrete scheme in probability proved by a stopping time technique, we derive the strong convergence of the proposed scheme.

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主讲人简介:
曹婉容,教授,博士生导师. 2004年在哈尔滨工业大学获得理学博士学位后,加入东南大学数学系。2008年晋升为副教授、硕士生导师。2010年9月至2011年8月获国家留学基金委资助访问布朗大学应用数学系,并分别于2012年5月到8月、2013年6月到8月、2014年6月到8月、2015年6月到7月作为访问副教授在布朗大学应用数学系进行学术研究与交流合作。累积发表学术论文三十余篇,其中被SCI收录二十余篇。主讲《金融模型及计算》、双语《数值分析》、《数值代数》、《计算方法》,以及工科研究生《数值分析》等课程,参编 教学参考书《数值分析全真试题解析》(2009-2014).