2026年随机计算及相关领域前沿进展暑期学校系列学术报告 | 揭示复杂系统的多稳态:解景观的新进展
报 告 人: 张磊
所在单位: 北京大学
报告地点: 吉林大学正新楼106
报告时间: 2026-07-29 16:00:00
报告简介:

复杂系统(如液晶、凝聚态物质、无序体系等)内部通常拥有极为丰富的拓扑多稳态,这些状态往往蕴含着新奇的物理性质 。解景观(Solution Landscape)提供了一张全景式的演化地图,它不仅包含了系统的所有局部极小点,还给出了连接这些极小点的各阶鞍点以及层次化的网络连接图。本次报告聚焦解景观理论与计算方法的最新进展,探讨其在破解物理难题中的重要作用:

软物质多稳态:提出双相关联序演化策略,打破单相热力学演化约束,成功解锁向列相液晶中隐藏的拓扑多稳态(PRL, 136, 068101 (2026))。

无序体系复本对称破缺:首次绘制三维颗粒体系的能量景观图谱,在真实空间中证实了帕里西全阶复本对称破缺理论关于超度量性与自相似性的预言(PRL, 136, 198202 (2026))。


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主讲人简介:
张磊,北京大学北京国际数学研究中心博雅特聘教授,定量生物学中心、国际机器学习中心PI。2001年本科毕业于北京大学,2004年在中科院数学与系统科学研究院获硕士学位,2008年在美国宾州州立大学获博士学位。研究领域为计算和应用数学、交叉科学,包括稀有事件与解景观的算法与应用,数学与生命科学交叉,计算材料科学等。研究成果在PRL、PNAS、Acta Numerica、Cell Systems, Nature Communications, Science Advances、SIAM系列期刊发表。(曾)主持国家基金委创新研究群体、国家杰出青年科学基金、科技部重点研发专项、基金委原创探索计划、基金委优秀青年科学基金、中组部高层次青年人才计划等项目。2027年国际工业与应用数学大会(ICIAM)大会邀请报告人,曾获第二届王选杰出青年学者奖、英国皇家学会牛顿高级学者,目前担任“计算数学”副主编,SIAM J. Appl. Math, Science China Mathematics, CSIAM Trans. Appl. Math,The Innovation, Quantitative Biology等8个国内外期刊的编委。