我们关于肿瘤发生、发展生物学的了解，基本都来自对实验室培养皿中肿瘤细胞、及在小鼠身上种植或诱发产生的肿瘤分析而获得的。过去几十年对肿瘤治疗的数据显示：我们对肿瘤发生、发展的认识大多可能并不正确，而这些认识上的偏差导致我们对肿瘤的治疗能力非常有限，甚至我们对肿瘤患者的饮食设计可能起着加重/快肿瘤发展的作用。
在过去二十几年快速发展起来的高通量生物数据采集技术，使肿瘤学者能直接分析人体肿瘤中多类分子水平的大数据。这些数据及结合易癌变与不易癌变慢性发炎组织的大数据，为研究肿瘤发生、发展的驱动力及机理提供了前所未有的机会。
近20年过去了，肿瘤海量数据的出现似乎还没有真正改变肿瘤医学及医疗的窘状，肿瘤的复杂性及个体性成了我们面对肿瘤患者的遮羞布。在这一报告，我将讨论如何通过肿瘤大数据分析，指导我们在化学水平理清肿瘤演化的驱动力及机理。