课程名称：大维随机矩阵理论

授课人：潘光明 教授

授课方式：腾讯会议

课程安排：

授课人简介：

　　潘光明，新加坡南洋理工大学教授。2005年7月博士毕业于中国科学技术大学，自2008年以来，在新加坡南洋理工大学工作；2013年遴选为国际统计学会会员(Elected  Member of International Statistical  Institute)。研究领域包括高维统计推断、随机矩阵理论、多元统计、应用概率等。担任《Random Matrices: Theory and  Applications》杂志编委，已在《Journal of the Royal Statistical Society, Series B》、《Annals  of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Annals of  Probability》、《Annals of Applied Probability》、《Bernoulli》、《IEEE Transactions on  Signal Processing》、《IEEE Transactions on Information Theory》等统计学期刊上发表多篇学术论文。

课程内容简介：

　　该短期课程将讲授大维随机矩阵理论的基本内容，主要包括随机矩阵的极值特征根的渐近性质和特征向量的渐近性质。