国家天元数学东北中心

Tianyuan Mathematical Center in Northeast China

[ENGLISH]     [网站地图]    
当前位置: 网站首页 >> 通知公告 >> 正文
通知公告
通知公告
天元系列活动 | 2019年随机计算主题暑期短课程录取名单(第二批)及课程安排

一、录取名单

序号

姓名

学校(详细至学院)

1

郭爽

北华大学数学与统计学院

2

刘冠琦

哈尔滨师范大学数学科学学院

3

刘庆

大连理工大学数学科学学院

4

王丽娜

大连理工大学数学科学学院

5

许静波

吉林师范大学数学学院

6

杨经财

大连理工大学数学科学学院

7

袁梦

大连理工大学

8

周吟冰

大连理工大学数学科学学院

二、课程安排

2019年随机计算暑期短课程-8

日期

时间

810日,周六

811日,周日

812日,周一

813日,周二

814日,周三

815日,周四

上午

9:00-11:00

陈夏

大偏差短课程

陈夏

大偏差短课程

陈夏


大偏差短课程

陈夏

大偏差短课程

陈夏

大偏差短课程

陈夏

大偏差短课程

日期

时间

819日,周一

820日,周二

821日,周三

822日,周四

823日,周五

---

下午

14:00-16:00

Gabriel J. Lord

SPDEs及数值方法短课程

Gabriel J. Lord

SPDEs及数值方法短课程

Gabriel J. Lord


SPDEs及数值方法短课程

Gabriel J. Lord


SPDEs及数值方法短课程

Gabriel J. Lord


SPDEs及数值方法短课程

---


2019年随机计算暑期短课程-9

日期

时间

92日,周一

93日,周二

94日,周三

95日,周四

96日,周五

下午

14:30-16:30

Charles Edouard

Bréhier

不变测度短课程

Charles Edouard

Bréhier

不变测度短课程

Charles Edouard

Bréhier

不变测度短课程

Charles Edouard

Bréhier

不变测度短课程

Charles Edouard

Bréhier

不变测度短课程

日期

时间

99日,周一

910日,周二

911日,周三

912日,周四

---

上午

9:00-11:00

Cristina Anton

随机辛几何算法

短课程

Cristina Anton

随机辛几何算法

短课程

Cristina Anton

随机辛几何算法

短课程

Cristina Anton

随机辛几何算法

短课程

---


三、预备知识及参考教材

2019年“随机微分方程计算方法及其数学理论”暑期短课程包括4门课程,具体如下:

1、课程名称:大偏差短课程(Large Deviations Principle)

授课老师:Xia Chen(University of Tennessee, USA)

预备知识:The prerequisites for the audience is the first probability course in graduate level.

参考教材:

(1)Large deviations---Techniques and application By Amir Dembo and Ofer Zeitouni


2.课程名称:SPDEs及数值方法短课程(Numerical Methods of SPDE)

授课老师:Gabriel J. Lord(Heriot-Watt University, United Kingdom)

预备知识:

参考教材:


3.课程名称:不变测度短课程(Numerical Approximation of Invariant Distributions for SPDEs)

授课老师:Charles Edouard Bréhier(Claude Bernard University Lyon 1, France)

预备知识:numerical analysis and probability. If possible: Brownian Motion and Stochastic Differential Equations.

参考教材:无


4.课程名称:随机辛几何算法短课程(Symplectic Methods of Stochastic Hamiltonian Systems)

授课老师:Cristina Anton(MacEwan University, Canada)

预备知识:The students should have some basic knowledge about stochastic differential equations, stochastic integration,numerical schemes, and some knowledge about probability and stochastic processes (e.g. properties of expectations, convergences)

参考教材:


四、学员待遇

中心为非长春本地的正式学员提供免费住宿,为考核优秀的学员提供一定的生活补助,中心还为正式学员提供讲义、互联网、自习室等辅助学习条件。


联系人:高老师 13596117968